當 ChatGPT 開始「胡說八道」：品牌如何透過新聞稿，修正 AI 的認知幻覺？

試著做一個或許會讓你感到不安的實驗：打開 ChatGPT、Perplexity 或 Google 的 Gemini，輸入您品牌的名稱，然後問它：「這家公司是做什麼的？它的核心優勢是什麼？」

螢幕上跳出來的文字，可能會讓你冷汗直流。

也許它說你是做餐飲的（但你明明經營軟體開發），或者它捏造了一個你從未生產過的產品型號，甚至將你的競爭對手誤植為你的子公司。這就是所謂的 「AI 幻覺 (AI Hallucinations)」。

在傳統的搜尋時代，搜尋引擎若找不到資料，頂多顯示「無結果」；但在生成式 AI 的時代，大型語言模型為了滿足對話的流暢性，傾向於用機率「拼湊」出一個似是而非的答案。

當您的潛在客戶、投資人或合作夥伴，在對話視窗中接收到這些錯誤資訊時，品牌的信任資產正在無聲地流失。而最殘酷的真相是：我們無法登入 ChatGPT 的後台去修改這些錯誤。

那麼，面對機器的誤讀，品牌該如何修正記憶？答案不在你的官網，而在於「第三方的權威聲音」。

▎官網是「內政部」，新聞稿是「外交部」

許多管理者會有個盲點：「我的官網已經將產品規格寫得清清楚楚，為什麼 AI 還是抓不到？或是抓錯了？」

如果用國家治理的隱喻來解釋：你的官方網站是「內政部」。這裡發布的資訊雖然精確，但在 AI 的演算法眼中，這屬於「片面之詞」或「自我宣稱」。AI 模型在訓練與檢索時，會對來自品牌自身的資料打上一個「主觀」的標籤。

而 權威媒體的新聞稿則是「外交部」。

當《商業周刊》、《經濟日報》或具公信力的垂直媒體刊登了關於您的報導，這在 AI 的知識圖譜中被視為一種「外交承認」。

目前的 AI 搜尋邏輯（特別是基於 RAG 檢索增強生成的技術）傾向於信任「被多個權威節點引用」的實體。當第三方媒體以客觀角度描述您的產品規格、融資消息或品牌理念時，這份資料就成為了 AI 用來「校正」您官網內容的「真理錨點」。

簡單來說：你自己說你是專家，AI 僅會將其列為參考；但若權威媒體說你是專家，AI 才會將此視為「事實」，並寫進它回答使用者的教科書裡。

在 AI SEO (GEO) 的新戰場上，新聞稿的角色已經從傳統的「廣播」轉變為精準的「校正」。我們必須理解新聞稿如何運作於 AI 模型的底層邏輯：

AI 不認識字面上的「字」，它認識的是「概念」與「實體」。一篇結構優良的新聞稿，能將您的品牌（實體 A）與特定的產業關鍵字（實體 B）、創辦人（實體 C）以及權威媒體（實體 D）緊密綁定。當這些關聯頻繁出現在高權重網站上，AI 就會修正它原本錯誤的神經網絡路徑。

傳統的新聞稿往往充滿了華麗的形容詞（如：極致、完美、引領潮流），這些對 AI 來說多半是無效的雜訊。

小島至造 提倡的新聞稿寫法，強調 「高資訊密度」 與 「結構化事實」。我們將品牌的核心數據、里程碑、技術規格，以 AI 易於消化的邏輯呈現。這不只是一篇給人看的報導，更是一份餵給 AI 的「乾淨學習講義」。

觀察現在的 AI 搜尋引擎（如 SearchGPT, Perplexity），它們在回答問題後，都會在句尾附上小小的註腳連結。這些連結絕大多數來自新聞媒體，而非品牌官網。發布新聞稿，就是為了搶佔這一個「被引用」的席次，讓您的品牌成為該領域問題的標準答案來源。

如果我們只把新聞稿當成「一次性的活動」，那它發完就沒了，如同夜空中的煙火。但在小島至造的品牌構築學中，我們將新聞稿視為 「永久性的數位資產」。

面對 AI 的胡言亂語，我們不建議盲目投放廣告（因為廣告不會被收錄進 AI 的長期記憶），而是採取更為紮實的資產佈局：

精準鎖定權威節點： 我們協助品牌篩選具備高網域權威的 Tier 1（頂級權威媒體）與 Tier 2 （垂直利基媒體）媒體。一篇高權重的精準報導，勝過一萬篇低品質的農場文章。
知識圖譜的閉環： 發布不是結束。我們會建議客戶如何將這些外部報導「引流」回官網，透過官網的「媒體報導區」建立雙向連結，進一步鞏固這份信任關係。